Abstract
Die Arbeit beschaftigt sich mit einem doublierten System bei kalter Reserve emit ex oven verteilter Ausfallzeit and be-Profiliebigen Reparaturzeitverteilungen. Profitgleichungen warden unto- allgemeinsten Kostenstrukturen abgeleitet, wobei die trate des Systems in einem Zustand von drei Parametern abhangt — dem gegenwartigen Zustand, dem nachsten, .1 nspektionszustand und der Zeit, zu der die Profitrate gemessen wird. Die L a pl a c e - Transformierten des Profits, den das System in einer gegebenen Zeit abwirft, we die Diskontrate exponentiell ist, werden erhalten. Das asymptotische erhallen des Profits wird ebenfalls diskutiert. Weiterhin wird der Profit als fir die Effektivitat des Systems vorge-schlagen. Ffir den Fall, daft in jedem Zustand zwischen verschiedenen Moglichkeiten der Steuerung zu entscheiden ist, wird ein Optimierungsproblem zur Bestimmung der optimalen Steuerungsstrategie formuliert, welches den Langzeitprofit maxi-miert. ilowa rds Iterationsmethode wird benutzt, um einen Algorithmus zur Bestimmung der optimalen Strategie (fur das System zu entwickelne The paper deals with a 2-unit cold standby redundant system with exponential failure-time and general repair-time dis-tributions. Profit equations for the system have been developed under the most generalized cost structure in which the earning rate of the system in a state depends upon three parameters — present state, future state of visit and time at which the earning rate is measured. Laplace transforms of the profit that the system will earn in a given time when the discounting rate is ex-ponential, are obtained. Limiting behaviour of the profit has also been discussed. Further, profit has been suggested as the measure of system's effectiveness. When different alternatives are available to a decision maker in each state to operate the system, an optimization problem to determine an optimal operating policy for the system which maximizes long term profit has been formulated. Howard's policy iteration method is used to develop an algorithm to determine an optimal policy for the system